2024年11月6日，金融界报道，内蒙古电力（集团）有限责任公司通过其科研部门申请了一项名为“基于数据处理的拉索松动识别方法”的专利，公开号为CN118898781A。这项技术的创新之处在于，它运用数据处理手段有望明显提高拉索松动的识别精度，从而增强电力传输线路的安全性。
该专利的核心在于一套完整的识别流程。首先，系统会响应松动识别请求，并根据目标拉索的特性确定预检路径。接下来，依托全面预检路径，系统将对目标拉索的上表明上进行图像采集，生成多幅预检图像。然后，通过多维度异常识别策略，系统分析这些图像，识别其中的异常特征。最终，通过计算异常占比，得出松动分析数值，从而确立拉索的松动状态。
这项技术的实施不仅需要图像采集设备的支持，更需要高效的数据处理能力和智能算法的引入。针对不同拉索的属性，系统能够灵活调整其预检路径，确保获取最准确的图像数据。这种个性化的监测方式，能够为电力行业提供更高效、更及时的预警服务，防止由于拉索松动引发的安全隐患。
随着电力行业的迅速发展，对设备维护和安全运作的要求也日益提高。拉索作为电力传输线路的重要组成部分，其安全性必然的联系到电力的稳定供给。内蒙古电力申请的这一专利，若能够顺利实现商业化，将在保障电力供应和运营安全上起到积极作用。
在当前科技发展的大背景下，数据处理和AI的结合正在慢慢的变多的行业当中发挥及其重要的作用。综合运用图像处理、深度学习等技术，内蒙古电力该项专利的提出无疑是向智能电力系统迈出了坚实一步。它不仅展示了电力企业在安全管理方面的创新思维，也反映了行业对于新技术的积极拥抱。
展望未来，类似的技术进步还将继续推动电力行业的智能化转型。我们有理由相信，随技术的逐渐完备和应用，电力传输系统的安全、稳定性将逐步提升，从而为经济和社会的可持续发展贡献更大力量。随技术应用的深入，各类智能化设备和解决方案将相继推出，行业前景值得期待。总之，内蒙古电力的这一专利申请标志着电力行业在智能化和数据驱动方面的重要进步，我们期待其进一步的技术落地和行业影响。返回搜狐，查看更加多