大模型是指包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型。神经网络模型则是指基于神经网络结构构成的数学模型，它受到人脑神经系统结构的启发，由人工神经元(节点)和它们之间的连接组成。这些连接具有权重，能够最终靠学习过程做调整，从而使得神经网络能够学习和适应输入数据的模式。2023年全球大模型行业市场规模达到210亿美元。初步估算，2024年全球大模型行业市场规模将达到280亿美元，未来五年复合增速将达到36.23%。
从区域市场来看，根据斯坦福大学人工智能研究所(Stanford HAI)于2024年4月发布的《2024年人工智能指数报告》，2019-2023年全球基础大模型发布累积数量中，数量最多的国家是美国，2023年美国发布了基础大模型109个，占比达69%，其次是中国和英国。
当前全球AI大模型行业正处于技术创新与商业化加速推进的阶段。OpenAI、Google、微软等美企处于领头羊，主导生成式AI、自然语言处理等领域，模型如GPT系列和PaLM大范围的应用。Meta等公司探索开源模式，增强生态影响力。行业趋势包括模型规模扩张、多模态能力提升和垂直领域优化，但高计算成本与安全性挑战仍是主要问题。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国大模型产业高质量发展前景与投资战略规划分析报告》
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