人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出一定的反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也逐步扩大，可以设想，未来人工智能带来的科学技术产品，将会是人类智慧的“容器”。
2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人“Dream writer”，用时一分钟写出了第一篇报道；11月，新华社写稿机器人“快笔小新”正式上岗，可以写体育赛事中英文稿件和财经信息稿；2016年3月，韩国写稿机器人上岗，仅0.3秒就写出一篇股市行情的新闻稿。（简单记住这几个例子，论述题中可援引）
随着人工智能技术的逐渐成熟，机器人的计算能力和学习能力不断的提高，传统新闻生产的方式将逐渐被颠覆。过去依靠专业记者生产内容（PGC）的手工模式，继走向“专业生产+用户生产”（PGC+UGC=PUGC）的Web2.0模式后，又将走向Web3.0新阶段：算法生成内容（AAC），与PGC和UGC三者鼎立。（这三个专业名词，务必都掌握，写进答案会很加分）
人工智能技术的核心是数据挖掘。媒体的受众分析将比以往更精准，内容的聚合与分发，将更加精准化、智能化、对象化、个性化。通过大数据挖掘技术、个人隐私信息行为追踪，新闻机构能做到为用户智能推荐，实现个性化的新闻定制。全球新闻生产从人工整合向技术整合的趋势愈加明显，人工智能向传媒领域进军已成潮流。人工智能技术宣告了个性化新闻时代的全面到来。针对每个订阅用户的专属评论和定制化报道，慢慢的变成了现实。
（1）首先，人工智能技术使得“用户画像”更清晰，可以为用户量身定做内容。过去，一点对多点的、千篇一律的生产模式将转变为个性化、对象化、差异化的内容生产模式。大数据技术能对受众进行详尽的统计分析。你在看手机时，手机也在看着你，互联网巨头悄然地收集着用户所有行为数据——除一般性的用户数据（如性别、年龄、地域分布、情感倾向、注意力偏好、行为喜好、渠道偏好、消费能力、生活轨迹、关系圈、终端匹配等），还有产品数据（如产品形态、产品资费、渠道、品牌、类型和终端要求等），以及网络能力数据（如网络功能、利用率、效率等）。新闻客户端“一点资讯”的创始人郑朝晖曾坦言：“比阅读重要的是阅读者的行为。”
与场景时代相关的有五大因素：大数据、移动电子设备、社会化媒体、传感器和定位系统，它们都和内容生产关联起来。“从哪来—现在哪—去哪里”三个阶段，用户接收的内容都不一样。如受众走路或运动时，能够最终靠谷歌眼镜、智能手环等可穿戴设备，接收短小精悍的突发新闻；受众在等车候机时，能够最终靠手机接收碎片化、趣味化的内容，受众在临睡前，可以接收娱乐类、情感类的内容。
（3）最后，人工智能技术使媒体更加社交化，更看重对社会化媒体数据的收集和挖掘。对媒体来说，没有大数据，一切都将成为无源之水、无本之木。未来媒体的竞争力，取决于其数据挖掘的能力，而非简单的叙事能力。过去的议题设置，片面追求新闻热点，忽略多元化用户的需求。而AI时代的内容选择，取决于兴趣引擎以及长尾理论。“今日头条”的竞争对手“一点资讯”也深谙此道。它通过微博绑定，推测出用户的兴趣爱好。用户使用时间越久，基于兴趣引擎的媒介工具会慢慢的懂用户，在频道内容和排序上会更符合其胃口。
（2）其次，传统媒体除了培养“全能型记者”，还要引进软件算法工程师。一方面，媒体需要复合型的人才队伍，需要记者掌握多元化的知识结构，使其除了必备传统报台网的采访、编辑和写作技巧，懂得文字、图片、音频、视频的制作技能，还要懂得微博、微信、客户端等新媒体平台的发稿流程。另一方面，媒体队伍需要专门的算法工程师。媒体队伍的知识结构，不能局限于中文、新闻、传播等文科领域，还需要大量的IT人才，满足TMT（Technology/Media/Telecom）、ICT（Information and Communications Technology）产业的融合趋势。
新闻机器人是人工智能技术在新闻业得以应用的产物，主要指机器利用计算机程序对相应的数据信息进行抓取，自动生成新闻文本，目前已在欧美主流媒体的财经、体育、天气类新闻报道中得到运用，最早运用于体育报道领域。机器人写手新闻不同于早期纯粹的信息收集、抓取程序，而是在数据收集、处理的基础之上自动生成完整的新闻样式的一种新的生产方式。机器人写手新闻的成果是完整的新闻报道，最大特征是自动化的新闻生成，在研发技术阶段以后，人工的参与不对新闻生成产生决定性影响。
机器人写手新闻信息多来自互联网数据，包括特定第三方的信息推送、基于社交网络的传感新闻、信息搜索强度和频度的统计分析等数据信息。
机器人写手新闻的出现，使得物联网中传感器采集的数据（包括移动网络中的地理位置数据）、社会化媒体中的用户生产内容（UGC）以及新媒体中的各种用户数据被更广泛而深入地应用。新闻信息的来源不再只依靠记者、依靠人力的发掘，而增加了信息系统的直接抓取。在此过程中，记者的角色将逐渐弱化，新闻信息自动化采集的比重逐渐增加。
新闻生产主体的转变，某一些程度上将记者从烦琐的信息收集过程中解放出来。记者的最大的作用不再体现在信息提供上，而在信息的深度挖掘和解析上。随着计算机技术的进一步升级以及机器人写手新闻的大范围应用，在今后的新闻生产中，记者将会从信息提供者转变为信息解释者、核查者等多重角色，这也将成为新闻媒体和记者需要应对的一种挑战。
不同于传统的新闻报道，机器人写手新闻在固定的文本模板中嵌入不同的数据信息，按照标准的报道模式对特定领域的信息进行报道，在报道方式上呈现出固定化、模式化的特点。另外，机器人写手新闻在报道内容上讲求报道的广泛和全面，更倾向于提供大量的信息，而无法直接生成精确、详细的深度报道，即机器人写手新闻主要是报道“what”，告诉受众发生啥事情，而不是解释和说明事件背后的意义。
机器人写手新闻基于互联网和物联网数据采写新闻，对用户的隐私安全有一定隐患。由于当前网络监管的不完善，机器人写手新闻在利用物联网技术采集信息，以及对社会化媒体中的用户生产内容、新媒体用户数据来进行采集时极有可能侵犯个人隐私。如何把握新闻报道所需要的资源与个人隐私之间的界限，这将是对媒介伦理的一个挑战。
机器人写手新闻的应用需要经济、技术等多方面的支持，在短时间内并非所有的媒体机构都能利用机器人写手完成新闻报道。有能力使用这一先进的技术的媒体机构可以率先享受技术变革带来的便捷，并能节约出大量的人力和物力，以利于其发展。这种运用的不平等在某一些程度上也会加剧媒体间的竞争，给部分媒体带来更大的生存、变革压力。
论述题：人工智能背景下的机器人新闻写作的影响（2020年复旦大学440真题）
论述题：人工智能推动社会上机器人的普及，请用传播学的相关理论预测社会化机器人在普及中可能遇到的问题（2021年北京大学334真题）
论述题：大数据和AI在新闻传播业的应用（2021年武汉大学440真题）
简答题：简述人工智能技术驱动的广告创新路径（2021年暨南大学334真题）
论述题：麦克卢汉认为“人是给技术异化授粉的蜜蜂”，保罗莱文森则认为“技术是人的思想的体现”，并且还指出“一切技术都是刀子的翻版”，结合大数据、AI和算法技术的发展运用有关理论评论两人的观点，并论述媒介技术对现实社会的影响（2021年吉林大学334真题）
简答题：AI对广播电视内容生产的影响（2022年南京师范大学MFA812真题）
简答题：请简述AI在新闻报道中的运用，并说明人工智能如何优化新闻报道（2022年四川大学440真题）
智媒化:未来媒体浪潮——新媒体发展的新趋势报告（2016）—彭兰《国际新闻界》（拓展阅读）
人工智能技术对新闻生产的影响与再造—梁智勇、郑俊婷《中国记者》（深度阅读）
智能化:未来传播模式创新的核心逻辑—兼论“人工智能+媒体”的基本运作范式—喻国明、兰美娜、李玮《新闻与写作》（深度细读）
试论人工智能技术范式下的传媒变革与发展——一种对于传媒未来技术创新逻辑的探析—喻国明、姚飞《新闻界》（深度细读）
机器人新闻写作的局限与不足——基于腾讯财经写作机器人Dream writer作品的分析——陈力丹《新闻记者》（理解即可）
机器人写作对未来新闻生产的深远影响——兼评新华社的“快笔小新”——王悦《新闻与写作》（深度阅读）
机器人新闻：一种基于大数据的新闻生产模式——孙瑛《编辑之友》（深度阅读）
智能媒体的现实图景与未来想象——以新闻领域的变化为例——张磊《郑州大学学报》（理解发散）
智能化:未来传播模式创新的核心逻辑——兼论“人工智能+媒体”的基本运作范式——喻国明《新闻与写作》（深度细读）